Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Barcelona, máster en Ingeniería de Software y varios posgrados en Inteligencia Artificial. Tiene más de quince años de experiencia desarrollando y ejecutando proyectos de ingeniería de software y ciencia de datos en el campo de la inspección técnica regulatoria y, recientemente, en el área de bienes de consumo empaquetados (CPG). Antes de unirse a Nestlé, trabajó en TÜV Rheinland como líder de ciencia de datos, donde dirigió proyectos multinacionales de análisis avanzado de datos. Entre sus responsabilidades actuales destaca la industrialización de técnicas, algoritmos y soluciones basadas en machine learning, tanto para consumidores finales como para usuarios internos, siempre con el objetivo de que la solución pueda escalar a cientos de miles de usuarios. Además, es parte del comité de estrategia global de inteligencia artificial de Nestlé y es profesor de aprendizaje automático en varios programas de posgrado en escuelas de tecnología y negocios.