Gobernanza de datos, ética y privacidad

Este libro innovador, escrito por una jurista, explora la economía de los datos desde una perspectiva ético-legal, ofreciendo una visión integral de los desafíos y oportunidades de la era digital. Partiendo de conceptos clave como el dataísmo y la monetización de datos, la obra profundiza en la gestión y gobernanza, abordando cuestiones esenciales como el diseño de bases de datos, la privacidad desde el diseño y las técnicas de anonimización. A través de estrategias prácticas y estudios de caso, se analiza la gobernanza de datos tanto en el sector público como en el privado, destacando la importancia de una gestión responsable. El libro examina los riesgos éticos del tratamiento de datos, con especial atención a la inteligencia artificial y los grandes modelos de lenguaje, y dedica un capítulo a la regulación de la IA, analizando el impacto del RGPD y el nuevo Reglamento europeo de IA. Temas cruciales como la opacidad algorítmica, los sesgos y la necesidad de una IA confiable se abordan en profundidad. La obra concluye subrayando la importancia del liderazgo, la formación y la transparencia para construir una cultura organizacional que respete y proteja los datos personales. Con un enfoque multidisciplinar, este libro es una guía esencial para profesionales del derecho y la tecnología que buscan comprender y afrontar los retos de la economía de los datos en el siglo XXI.

This groundbreaking book, written by a jurist, explores the data economy from a legal-ethical perspective, offering a comprehensive view of the challenges and opportunities of the digital age. Starting from key concepts such as dataism and data monetization, the book delves into management and governance, addressing essential issues such as database design, privacy by design and anonymization techniques. Through practical strategies and case studies, it discusses data governance in both the public and private sectors, highlighting the importance of responsible management. The book examines the ethical risks of data processing, with a special focus on artificial intelligence and big language models, and devotes a chapter to AI regulation, analyzing the impact of the GDPR and the new European AI Regulation. Crucial topics such as algorithmic opacity, biases and the need for trusted AI are addressed in depth. The book concludes by stressing the importance of leadership, training and transparency to build an organizational culture that respects and protects personal data. With a multidisciplinary approach, this book is an essential guide for legal and technology professionals seeking to understand and address the challenges of the data economy in the 21st century.