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Este excelente libro tiene como fin servir como primer curso de probabilidad y estadística aplicada para estudiantes de ingeniería y ciencias de la computación, sin embrago, pueden aprovecharlo estudiantes de posgrado con experiencia mínima. Ofrece una presentación equilibrada entre la teoría y las aplicaciones, mediante el desarrollo de los fundamentos teóricos de los métodos estadísticos, presentándolos de una manera muy accesible al lector. En esta cuarta edición se incluyeron algunos grandes conjuntos de datos, con el fin de reflejar en mejor forma la realidad que enfrentarán los estudiantes después de titularse. Tales datos se presentan al análisis computarizado. Por ello, también se incluyen ciertas instrucciones de interpretación de los paquetes estadísticos. ??NDICE Prefacio. Introducción a la probabilidad y el conteo. Algunas leyes de probabilidad. Distribuciones discretas. Distribuciones continuas. Distribuciones conjuntas. Estadística descriptiva. Estimación. Inferencias acerca de la media y varianza de una distribución. inferencias acerca de proporciones. Comparación de dos medias y dos varianzas. regresión lineal simple y correlación. Modelos de regresión lineal múltiple. Análisis de varianza. Experimentos factoriales. Datos categóricos. Control estadístico de calidad. Apéndices. ??ndices. AUTOR/ES J. Susan Milton. (Radford University) Jesse C. Arnold. (Virginia polytechnic Institute and State University)